GPT-6.1 Terra 降价以后，产品该重新计算什么

模型价格下降，最容易发生的误判是把更多步骤交给它，却仍按单次调用评估价值。对一个要读发票、核对字段、录入系统的 agent 来说，真正的单位是完成一件可验收的事。

新模型改变了哪部分成本

OpenAI CEO Sam Altman 介绍 GPT-6.1 Terra。OpenAI 官方文章《Introducing GPT-6.1 Terra》称，它加强了视觉理解、computer use 和写作；标准 API 的输入、输出 token 价格均比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。官方还公布了自家任务基准上的成绩，但这些数字不能直接代表某个公司的业务流程。

价格变化有产品意义：以前因为大量截图、反复检查而太贵的流程，可能值得重新试算。不过，操作应用时一次错误可能产生返工、错误数据，甚至需要人工追溯。只看 token 账单，会漏掉成本最高的一段。

Matrix 的判断

产品团队可以把模型选型从“哪一个回答更好”改成“哪一个在完整任务里更划算”。先定义完成标准，再记录每次任务的模型费用、工具调用、人工复核时间、失败重试和不可逆错误。高频、规则清楚、可回滚的步骤适合先试；涉及付款或客户承诺的步骤应保留确认点。

这也是更诚实的 AI 体验：用户要看到的是完成状态、证据和需要自己处理的例外，而不是模型名称。价格下降扩大了可尝试的范围，产品价值仍取决于结果能否稳定交付。

怎么验证

选一条真实的后台流程，准备包含脏数据和异常页面的 30 个任务，比较旧方案与 Terra 的每个合格任务总成本、人工介入率和错误恢复时间。只有这些指标一起改善，降价才真正变成了产品进步。

选题来源：Follow Builders。