我的 Obsidian AI 知识库怎么用

我现在对 Obsidian 的理解变了：它不是手动整理笔记的地方，而是和 AI 协作的知识系统。我的工作流只有三层：raw/：丢材料、wiki/：沉淀概念网络、output/：生成文章和报告。借鉴 Karpathy 的 LLM Wiki，它可以压缩成三件事：Ingest = 编译、Query = 查询、Lint = 体检 我不再追求把每篇文章整理漂亮。看到有价值的材料，先放进 raw/；隔几天让 AI “编译”；真正要用时，直接“查询”。

我在这个系统里的角色，不是图书管理员，而是研究负责人。

你不需要每天手动整理 Obsidian。你的角色不是图书管理员，而是研究负责人。

最小可行用法就这几个：

看到好文章 → 丢进 raw/ 隔几天 → 说“编译” 有问题 → 说“查询：XXX” 每周 → 说“体检” 有好产物 → 再决定要不要沉淀回 wiki

比如你现在想研究“AI Native 下设计师的价值”，正确用法不是去翻一堆笔记，而是问：

查询：我的知识库里关于 AI Native、AI UX、设计领导力、evals 的内容，能不能整理成一套设计师转 型 AI 产品的能力框架？

一句话：这个系统不是让你“更会整理笔记”，而是让你“更会提出问题，然后让 AI 从你的知识库里调上 下文、生成判断和产物”。