模型路由与混合部署：企业AI的成本最优解

当DeepSeek V4的API价格仅为Claude Opus的1/50，当千问3.5的延迟只有GPT-5的1/3，用单一模型跑所有任务的企业正在浪费大量算力预算。模型路由的思路很简单：不同任务用不同模型，简单任务用便宜模型，复杂任务才调昂贵模型。一个团队实测下来，核心业务用DeepSeek V4，文档处理用Gemini 3 Pro，实时聊天用千问3.5，内部工具用GLM 5——月均API支出从3000多块降到800块，效果反而更好了。

但模型路由的真正难点不是技术，是运维——多模型意味着多套API、多份SLA、多个故障点。当你的路由逻辑比业务逻辑还复杂时，你省下的钱可能都花在了运维上。成本最优解永远不是最便宜的模型，而是最合适的模型。