OpenClaw
🦞 BotFuture 第 10 天:本地 AI Agent 的踩坑实录
养 🦞 BotFuture 有 10 天了。没想到上一篇 OpenClaw 的帖子有 1.3w+ 阅读,带来 1.5k+ 人次的访客。作为一个非技术科班出身、只有前端基础的 UX,在 vibecoding 这一年多时间里,重新认识了技术,享受了 AI 带来的助力——0 到 1 解决各类代码 bug,工程师的极客思维,一切都挺神奇的。
写在开始
这不是一个深度技术贴,也不是 0 到 1 如何安装 OpenClaw 的教程。只是从我的视角,复现在 10 天前开干 🦞 BotFuture 过程里的一些"最初始的 / 很烦的 / 但有意义的被我记住的坑"。中间因为让 AI 手写 plist、代理干扰、缺少 mode 配置这些坑,前后折腾了好几个小时。
体感
试用过云端的方案后,本地跑 AI Agent 的体验确实比云端好——延迟低、数据在手边、不按量付费。就是初始配置有点门槛,但不算太高。希望这篇能帮你跳过我踩过的坑。